Die KI-Suche von morayne basiert auf einem Multi-Logik-Ansatz, bei dem je nach Komplexität der Anfrage unterschiedliche spezialisierte Modelle greifen. Bei semantischen Anfragen identifizieren wir zunächst den zentralen Suchintent und reichern die Suchanfrage mithilfe eines LLMs an, das shopspezifische Attribute berücksichtigt und strukturiert interpretiert. Komplexe Eingaben wie „Sofas unter 800 Euro in hellen Farben“ werden so in semantische Komponenten zerlegt, normalisiert und in eine präzise, filter- und rankingfähige Anfrage überführt. Darüber hinaus lernt das System kontinuierlich aus dem Nutzerverhalten: Auf Basis von Interaktions­signalen und individueller Produkt­attraktivität optimiert sich das Ranking vollautomatisch in Echtzeit – die Ergebnisrelevanz verbessert sich mit jeder Suchanfrage. Das KI-Modell greift dabei vollständig automatisch, ohne manuelle Eingriffe.